后事 Post Mortem

类型：剧情片电影

导演：帕布罗·拉雷恩   编剧：Eliseo Altunaga, 马蒂奥·伊里伯林, 帕布罗·拉雷恩

主演：阿尔佛莱德·卡斯特罗, 安东尼娅·塞赫尔斯, 杰米·瓦德尔, 安帕罗·诺格拉, 马斯洛·阿兰瑟, 马尔西亚·塔格莱, Santiago Graffigna, Ernesto Malbran, Aldo Parodi

　　55岁的马里奥在一间停尸房里工作，他有时也会写一点验尸报告。1973年中期，智利发生了一场大规模的政变。这段时间里，他疯狂地迷恋上了自己的女邻居南希。南希是一家夜总会的舞女。

后窗惊魂

类型：

导演：   编剧：

主演：林文龙, 李美凤, 林其欣

最后一镖

类型：剧情片电影

导演：涂们   编剧：刘志法, 涂们

主演：涂们, 吕星辰, 白红标, 彭静, 斌子, 梁鸣

所幸，银狐不辱使命，完成了一名末代王朝驿夫的最后使命。

黄雀在后！

类型：剧情片电影, 悬疑片电影, 犯罪片电影

导演：徐伟, 何文超   编剧：吴菁

主演：冯绍峰, 陶虹, 黄觉, 苏鑫, 张海宇, 黄梦莹, 陈禹同, 杨烨儿, 涂松岩, 樊登, 黄曦彦

在案件稍有眉目之时，袁文山却发现了一个被自己忽略的重要线索……

高楼背后

类型：纪录片电影

导演：吴建新   编剧：

主演：

　　高佬是一個唐吉柯德式的人物，10 年來，他一直以法律為武器挑戰龐大的政府組織。2004 年高佬家被強拆，他自學法律起訴政府，法院不予立案。出於憤懣，高佬四處遊走，援助這個城市中同樣遭遇拆遷的人們。2011 年，高佬來到中山路。中山路老城區的拆遷工作已經持續多年，仍有少數居民拒絕搬遷。在維權過程中，中山路拆遷戶阿智、阿梅等人成為高佬堅定的追隨者。盡管得到高佬的幫助，阿智等人的行政官司還是接連敗訴，強拆也接踵而至。多年維權未果，高佬的維權理念遭到質疑，維權隊伍逐漸走向分裂。與此同時，高佬幫人維權的個人目的也顯現出來⋯

最后公诉

类型：剧情片电影

导演：陈应岐   编剧：王承刚

主演：吴若甫, 柳云龙, 杨童舒

　　风流富商马奇在医院猝死，其三百万遗产出人意料地留给他的主治医生白雪芳。马奇遗孀朱莉萍是歌女出身，当她从遗嘱执行律师路景明处得知遗产已归白时，怒不可遏。在得知其夫马有非正常死亡嫌疑时，立即报案白是凶杀嫌疑人，采用医疗手段害夫夺财，公安局将白拘禁审讯……
　　三百万遗产的突然出现，在白的医院和身边的亲友中掀起了轩然大波，人们的命运也因此出现了变化扭曲。

说岳后传

类型：武侠片电影, 古装片电影

导演：陈亚洲   编剧：单田芳

主演：刘晓娟, 黄国强, 熊颖颖, 李黎, 郑爽, 管宗祥, 张春仲, 赵廷武, 李宝生, 刘叶, 李云娟, 臧金生

　　故事从公元1156年南宋绍兴15年说起。岳飞被奸相秦桧构陷在风波亭遇害时还在岳母怀中的三儿子岳霆潜心学武15载，为的是要杀掉当朝奸臣秦桧，为国除奸，为父报仇。一心要报仇的岳霆，将自己的私仇与国家的兴亡结合在一起，在众多武林高手的帮助下，做出一番轰轰烈烈的业迹，终于使秦桧罪有应得，遗臭万年。此剧场面恢宏，人物众多，既有评书起伏跌宕的历史传奇，又有电视剧的丰富多彩的故事情节，武打设计巧妙，场面精采。全剧风格轻松幽默，其间悲恸感人的场面更是感人至深。

Collar×Malice 后篇

类型：动画片电影

导演：渡边浩   编剧：

主演：竹内良太, 吉村和紘, 江口拓也, 鸟海浩辅, 小西克幸, 本渡枫, 森田成一 Masakazu Morita, 梶裕贵 Yûki Kaji, 齐藤壮马, 浪川大辅 Daisuke Namikawa, 木村良平 Ryohei Kimura, 野岛裕史, 平原绫香, 小野友树, 长瀬ユウ, 小松奈生子

　　乙女恋爱游戏制作品牌 Otomate 开发的游戏《项圈×恶意 / Collar×Malice 》剧场版动画将分成前后篇两部，制作公司为 Studio DEEN， 2023 年初夏于日本上映！

拜相为后

类型：爱情片电影, 古装片电影

导演：   编剧：

主演：

十二年后，她随姨母生活，继承殷家家业，成为富甲天下的一代巨贾。

后空翻 Backflip

类型：动画片电影, 短片电影

导演：Nikita Diakur   编剧：Nikita Diakur

主演：

　　Attempting a backflip is not exactly safe. You can break your neck, or land on your head, or land badly on your wrists. So, I let my avatar learn the trick. He practices on a 6-core processor with the help of Machine Learning.